¿Es posible predecir la demanda gracias al Big Data?
Según McKinsey, las compañías que extraen información de los datos de sus consumidores superan a sus competidores en un 85% en crecimiento de ventas y un 25% en margen bruto. Uno de los principales problemas a los que se enfrenta una empresa proveedora de retail es el control de los niveles de stock, es decir, del número de existencias disponibles. Tener un stock acorde a la demanda es vital para el funcionamiento del negocio, ya que permite controlar la capacidad de abastecimiento en razón a las ventas del día a día. En ese sentido, no contar con el stock suficiente en la góndola, o en el peor de los casos, tener un quiebre (agotamiento) se puede transformar en una pérdida de clientes que puede poner en riesgo el futuro de la empresa. Frente a este escenario, la duda que surge naturalmente es… ¿se puede predecir la demanda para evitar los quiebres de stock? Big Data y su rol en la predicción de la demanda En la actualidad, existen herramientas que permiten gestionar d...